Cette thèse présente, pour des réseaux de neurones formels incomplètement connectés et fonctionnant en feed-forward, un modèle d'apprentissage spontané, permanent et non supervisé basé sur le concept de la

et développé en LISP (multi-systèmes).

Ce concept de double boucle est (beaucoup) mieux présenté dans des publications récentes (SCI'98 et VI-DYNN'98) que dans cette première version. Il est donc conseillé de se reporter à celles-ci sur ce sujet.

Par contre, on trouvera dans la thèse une analyse des modèles neuronaux d'apprentissage de l'époque (les années 85) sous l'angle du vecteur du signal de rétro-action, discuté par rapport à la question de l'autonomie des machines équipées de tels réseaux.

Auteur : Dr Christophe Lecerf.

Directeur de thèse : Professeur Patrick Greussay, Université Paris 8 Vincennes Saint-Denis, Paris.

Date de soutenance : 3 Décembre 1987.

Le plus simple pour obtenir cette thèse est probablement de la demander, via votre bibiothèque, au fichier central des thèses ou bien à l'Université Paris 8 Vincennes Saint-Denis. Je n'en ai malheureusement plus aucun exemplaire...